美容系機器へ搭載するAIシステムの研究開発

2019 – 2023年において国内企業H社様向けに美容機器へ搭載するAIシステムに関する研究開発を実施した。

今回は既存データの中に利用できるものがないため、データの生成から行なった。それに対してアノテーション・ツールを作成した上でアノテーションを実施した。さらにリサーチ、モデル実装、学習・評価、モデルの軽量化、推論システムの構築まで行なった。

機器を用いる病院側のオペレーション上、画像１枚あたりに許される推論時間が数mm secであった。これを実現するため Neural Network のアーキテクチャを入念に検討し、超高速であるが精度がそこそこよいアーキテクチャを組み立てた。

Neural Networkのアーキテクチャ自体、軽量なものとしたが、それでもedge deviceで推論時間を収めるには更なる軽量化が必要であった。そこでdeployする段階でpruning, distillation, quantizationを行った。これにより要求された推論時間を満たすことができた。