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最新論文調査

論文まとめ：Who Left the Dogs Out? 3D Animal Reconstruction with Expectation Maximization in the Loop

最新論文調査

3D Human Pose Estimation with Spatio-Temporal Criss-cross Attention

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Simultaneous Localisation and Mapping (SLAM): Part I The Essential Algorithms

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Revealing Real-Time Emotional Responses: a Personalized Assessment based on Heartbeat Dynamics

実装例

numpyを使ったバンドル調整の実装例

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RandECG: Data Augmentation for Deep Neural Network based ECG classification

実装例

RQ分解についてnumpyで計算し、結果をcv2と比較

技術調査

四元数を用いたプロクルステス問題の解法

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Deep Closest Point: Learning Representations for Point Cloud Registration

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Unified Deep Supervised Domain Adaptation and Generalization

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Non-Rigid Neural Radiance Fields: Reconstruction and Novel View Synthesis of a Dynamic Scene From Monocular Video

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DeepSDF: Learning Continuous Signed Distance Functions for Shape Representation

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ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition

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D-NeRF: Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes

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BANMo: Building Animatable 3D Neural Models from Many Casual Videos

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Nerfies: Deformable Neural Radiance Fields

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Animatable Neural Radiance Fields for Modeling Dynamic Human Bodies

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HumanNeRF: Free-viewpoint Rendering of Moving People from Monocular Video

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Neural Body: Implicit Neural Representations with Structured Latent Codes for Novel View Synthesis of Dynamic Humans

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PFLD: A Practical Facial Landmark Detector

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NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

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Facial expression recognition considering individual differences in facial structure and texture

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Fast Emotion Recognition Based on Single Pulse PPG Signal with Convolutional Neural Network

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Image analysis for a microfluidic paper-based analytical L*a*b* color system

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wav2vec 2.0: A Framework for Self-Supervised Learning of Speech Representations

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A Proposal for Multimodal Emotion Recognition Using Aural Transformers and Action Units on RAVDESS Dataset

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Speech Emotion Recognition with Multi-task Learning

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Speech Emotion Recognition with Multi-task LearningAdaCos: Adaptively Scaling Cosine Logits for Effectively Learning Deep Face Representations

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Colorimetric absorbance mapping and quantitation on paper-based analytical devices

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MagFace: A Universal Representation for Face Recognition and Quality Assessment

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Lions and Tigers and Bears: Capturing Non-Rigid, 3D, Articulated Shape from Images

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Visual Identification of Individual Holstein-Friesian Cattle via Deep Metric Learning

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Visual Localisation and Individual Identification of Holstein Friesian Cattle via Deep Learning

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Three-D Safari: Learning to Estimate Zebra Pose, Shape, and Texture from Images “In the Wild”

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TRB: A Novel Triplet Representation for Understanding 2D Human Body

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3D human pose estimation in video with temporal convolutions and semi-supervised training

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Robust Lightweight Facial Expression Recognition Network with Label Distribution Training

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Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

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Skeleton-Based Action Recognition with Shift Graph Convolutional Network

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Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

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A Graph Attention Spatio-temporal Convolutional Network for 3D Human Pose Estimation in Video

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Monocular Real-time Hand Shape and Motion Capture using Multi-modal Data

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Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

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GANerated Hands for Real-Time 3D Hand Tracking from Monocular RGB

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Learning from Synthetic Animals

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Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity

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Unsupervised Monocular Depth Learning in Dynamic Scenes

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Depth from Videos in the Wild: Unsupervised Monocular Depth Learning from Unknown Cameras の（２）

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Depth from Videos in the Wild: Unsupervised Monocular Depth Learning from Unknown Cameras の（１）

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MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate Real- Time Face Verification on Mobile Devices

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Depth Prediction Without the Sensors: Leveraging Structure for Unsupervised Learning from Monocular Videos

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Unsupervised Learning of Depth and Ego-Motion from Video

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Deeper Depth Prediction with Fully Convolutional Residual Networks

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MOTS: Multi-Object Tracking and Segmentation

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Towards Real-Time Multi-Object Tracking

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Recycle-GAN: Unsupervised Video Retargeting

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A Simple Baseline for Multi-Object Tracking

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Tracking Objects as Points

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PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization

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PIFu: Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution Clothed Human Digitization

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MoCoGAN: Decomposing Motion and Content for Video Generation

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Video-to-Video Synthesis

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Integral Human Pose Regression

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2D/3D Pose Estimation and Action Recognition using Multitask Deep Learning

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Coarse-to-Fine Volumetric Prediction for Single-Image 3D Human Pose

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T-Net: A Template-Supervised Network for Task-specific Feature Extraction in Biomedical Image Analysis

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Structured Prediction of 3D Human Pose with Deep Neural Networks

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Objects as Points

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Dynamic Kernel Distillation for Efficient Pose Estimation in Videos

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Single-Stage Multi-Person Pose Machines

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A Unified Approach to Interpreting Model Predictions

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PPGNet: Learning Point-Pair Graph for Line Segment Detection

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Human activity recognition based on time series analysis using U-Net

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Boundary loss for highly unbalanced segmentation

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CrowdPose: Efficient Crowded Scenes Pose Estimation and A New Benchmark

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Manifold Mixup: Better Representations by Interpolating Hidden States

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Learning to Refine Human Pose Estimation

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PersonLab: Person Pose Estimation and Instance Segmentation with a Bottom-Up, Part-Based, Geometric Embedding Model

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Towards Accurate Multi-person Pose Estimation in the Wild

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Convolutional Pose Machines

技術調査

骨格推定、及びそのトラッキングに使うメトリクスのまとめ

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JointFlow: Temporal Flow Fields for Multi Person Pose Tracking

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JointFlow:PoseTrack: Joint Multi-Person Pose Estimation and Tracking

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A simple yet effective baseline for 3d human pose estimation

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In the Wild Human Pose Estimation Using Explicit 2D Features and Intermediate 3D Representations

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Monocular Total Capture: Posing Face, Body, and Hands in the Wild

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Efficient Online Multi-Person 2D Pose Tracking with Recurrent Spatio-Temporal Affinity Fields

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Precise Detection in Densely Packed Scenes

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SPIGAN: PRIVILEGED ADVERSARIAL LEARNING FROM SIMULATION

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GANomaly: Semi-Supervised Anomaly Detection via Adversarial Training

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Shake-Shake regularization

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EFFICIENT GAN-BASED ANOMALY DETECTION

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ANOMALY DETECTION WITH GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS

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Unsupervised Anomaly Detection with Generative Adversarial Networks to Guide Marker Discovery

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Efficient and Accurate MRI Super-Resolution using a Generative Adversarial Network and 3D Multi-Level Densely Connected Network

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Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

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Video-to-Video Synthesis

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GANerated Hands for Real-Time 3D Hand Tracking from Monocular RGB

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Real-Time Seamless Single Shot 6D Object Pose Prediction

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Training Deep Networks with Synthetic Data: Bridging the Reality Gap by Domain Randomization

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Learning Discriminative Reconstructions for Unsupervised Outlier Removal

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Adversarially Learned One-Class Classifier for Novelty Detection

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Learning Plannable Representations with Causal infoGAN

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A Probabilistic U-Net for Segmentation of Ambiguous Images

実装例

Tensorflowで転移学習させたモデルを保存する際の注意点

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Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network

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tensorflow/models/research/slim を転移学習する時の注意点まとめ

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TernausNet: U-Net with VGG11 Encoder Pre-Trained on ImageNet for Image Segmentation

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Improving Data Augmentation for Medical Image Segmentation

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Deep CT to MR Synthesis using Paired and Unpaired Data

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Medical Image Synthesis with Context-Aware Generative Adversarial Networks

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StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation

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論文まとめ：Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields

実装例

実装例：Translating and Segmenting Multimodal Medical Volumes with Cycle- and Shape-Consistency Generative Adversarial Network

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論文まとめ：Translating and Segmenting Multimodal Medical Volumes with Cycle- and Shape-Consistency Generative Adversarial Network

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論文まとめ：Learning a Discriminative Feature Network for Semantic Segmentation

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論文まとめ：mixup Beyond Empirical Risk Minimization

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論文まとめ：Gated Recurrent Convolutional Neural Network for OCR

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論文まとめ：Spatially Supervised Recurrent Convolutional Neural Networks for Visual Object Tracking

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論文まとめ Triple Generative Adversarial Nets

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論文まとめ Semi-Supervised Learning for Optical Flow with Generative Adversarial Networks

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論文まとめ　HART：Hierarchical Attentive Recurrent Tracking

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論文まとめ　PG2：Pose Guided Person Image Generation

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論文まとめ　Dual-Agent GANs for Photorealistic and Identity Preserving Profile Face Synthesis

環境設定

GTX1080Ti搭載のWindows10パソコンにUbuntu16やらCUDAやらインストールする流れ（４）

環境設定

GTX1080Ti搭載のWindows10パソコンにUbuntu16やらCUDAやらインストールする流れ（３）

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GTX1080Ti搭載のWindows10パソコンにUbuntu16やらCUDAやらインストールする流れ（２）

環境設定

GTX1080Ti搭載のWindows10パソコンにUbuntu16やらCUDAやらインストールする流れ（１）

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論文まとめ：Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training

実装例

pix2pixモデルCPU版を作ってみる

実装例

chainerRLを使ってみる

実装例

DCGANを使ってみる

実装例

VINモデルを使ってみる

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Webカメラ使ってreal timeにdetectionしてみる

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chainerでcaffemodelを使ってみる

最新論文調査

chainerでoptimizerの性能を比較する

環境設定

16.04にpyenv＋Anacondaを入れてみる

実装例

pix2pixモデルを使ってみる

実装例

Ubuntu14.04にtorchも入れてみる

実装例

doppiaモデルを使ってみる（１）

環境設定

doppiaモデルをインストールする

最新論文調査

Caffeをcmakeで入れなおす

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DeepCascadeモデルをインストールする（２）

最新論文調査

DeepCascadeモデルをインストールする（１）

最新論文調査　　2016年11月08日

買ったばかりのMacにchainerをインストールするまでの流れ

最新論文調査　　2016年11月08日

突然MacでPINコードを要求されるようになった場合の対処法

最新論文調査　　2016年10月31日

ubuntu14.04にopencv2もインストールする

最新論文調査　　2016年10月28日

LSTMを改良してconvLSTMにする

最新論文調査　　2016年10月19日

ubuntu14.04にCaffeもインストールする

最新論文調査　　2016年10月15日

Dueling Networkを実装する（２）

最新論文調査 2016年10月15日

Dueling Networkを実装する（１）

最新論文調査 2016年10月13日

chainerのconnectionをいじって新しい層を作る（２）

最新論文調査 2016年10月13日

chainerのconnectionをいじって新しい層を作る（１）

最新論文調査 2016年10月12日

chainerのliniar.pyの演算処理を確認する

最新論文調査 2016年10月04日

サーバーに諸々設定する際のメモ

最新論文調査 2016年09月20日

LIS ver.2を入れて使ってみる

最新論文調査 2016年09月19日

Model-Free Episodic Controlモデルで学習させてみる

最新論文調査 2016年09月16日

Pseudo-countを学習させてみる

最新論文調査 2016年09月13日

Deep PredNetを学習させてみる

最新論文調査 2016年09月10日

Deep PredNetの学習済みモデルを走らせる

最新論文調査 2016年09月09日

Open AI GymでA3Cのコードを走らせてみる

最新論文調査 2016年09月08日

Open AI GymのCartPoleコードをいじりながら仕組みを学ぶ（２）

最新論文調査 2016年09月07日

Open AI GymのCartPoleコードをいじりながら仕組みを学ぶ（１）

最新論文調査 2016年09月07日

Open AI Gymのモデルをいくつか試してみる

最新論文調査 2016年09月05日

Open AI Gymをインストールする

最新論文調査 2016年09月01日

間違ってubuntu14.04を16.04にupgradeしてしまった場合の対応

最新論文調査 2016年08月30日

TensorFlowをインストールする

最新論文調査 2016年08月29日

LISの環境を構築する

最新論文調査 2016年08月29日

DQNの環境を整えるまでの流れ

最新論文調査 2016年08月23日

パソコン自作してUbuntuインストールからchainerインストールまでの流れ

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